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Medizinisches Datenintegrationszentrum der Ruhr Universität Bochum (RUB)

Das Medizinische Datenintegrationszentrum der Ruhr-Universität Bochum (MeDIZ.RUB) bildet eine zentrale Schnittstelle zur Integration und Nutzung medizinischer Daten in der Forschung. Als Teil der Medical Research Services (MRS.RUB) vernetzen wir die Universitätsmedizin Bochum mit nationalen und internationalen Initiativen, wie der Medizininformatik-Initiative (MII) und dem Netzwerk Universitätsmedizin (NUM).

Unsere Aufgabe ist es, Daten, die im Rahmen der klinischen Versorgung am Universitätsklinikum RUB (UK RUB) erhoben werden, datenschutzkonform für die medizinische Forschung bereitzustellen. Diese Daten tragen entscheidend dazu bei, Krankheiten besser zu verstehen, innovative Therapien zu entwickeln und die Patient*innenversorgung zu verbessern.

Im Rahmen der MII, gefördert vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR), arbeiten wir daran, die personalisierte Medizin durch die Nutzung digitaler Technologien voranzutreiben. Unsere Infrastruktur ermöglicht es, klinische Versorgungsdaten gezielt in die Forschung einzubringen und so Fortschritte in Diagnose und Behandlung zu erzielen.

Datenschutz hat für uns höchste Priorität. Alle Forschungsprojekte, die auf die Daten zugreifen, durchlaufen strenge Prüfungen und sind an klare datenschutzrechtliche Vorgaben gebunden.

Weitere Informationen zur Nutzung der Dienste des MeDIZ.RUB und zur Antragstellung finden Sie auf unserer Seite mit den Informationen für Forschende.

Dashboard – Universitätsmedizin Bochum

Aggregierte Patienten- und Fallzahlen auf Basis des Broad Consent der Medizininformatik-Initiative

7.391 Personen mit Einwilligung Verfügbare Patient*innen mit positiven Einwilligungsinformationen
10.855 Fälle Kontakte von Patient*innen in Einrichtungen des Gesundheitswesens
175.109 Diagnosen Beschreibung der Krankheiten einer Person
107.982 Prozeduren Dokumentation von Operationen und medizinischen Eingriffen
795.320 Laborwerte Daten zur Laboruntersuchung von Patient*innen

Altersverteilung

Verteilung der Personen mit Einwilligung anhand des chronologischen Alters

Geschlechterverteilung

Verteilung der Personen mit Einwilligung anhand des biologischen Geschlechts

Falltypen

Verteilung der Personen mit Einwilligung anhand der Spezifizierung des Falltypen

* Shortstay (SS), Homehealth (HH), Inpatient Acute (ACUTE), Virtual (V, VR), Preadmissions (PRENC)

Downloads

Grafik öffnen: Schematische Darstellung der medizinischen Forschungsdateninfrastruktur (PNG)

© RUB, Marquard

MeDIZ.RUB Team

diz-medizinrub "«@&.de+49 234 32 21349

MB-Nord, Ebene 6
Raum 119